信用大数据分析平台——为诚信社会保驾护航_bob手机登录网址体育app-BOB体育多特

良好的社会信用是经济社会健康发展的前提。随着我们国家社会信用体系建设的不断深化，充分释放信用大数据的经济和社会价值，慢慢的变成了建设现代社会信用体系的客观需要和重要内容。数联产服信用大数据分析平台，旨在构建一套自动化、智能化的大数据信用分析应用体系。

近年来，信息量成几何倍数增长，大数据成为了社会的常态。《十四五规划》精确指出，要加强信用信息归集、共享、公开和应用。

借助大数据、云计算等高科技手段，慢慢的变成了我国的信用体系建设的新趋势，社会信用体系建设也开始步入到信用大数据的新阶段。

信用与大数据的结合并非易事，其中涉及大量的数据整理和分析工作，还涉及企业信用相关的数据特征提取困难等问题。与此同时，跟着社会信用体系建设的持续不断的发展，社会信用产品核心方向已经从信用数据归集转变为信用数据应用。

传统的信用大数据应用，更多的体现在统计、查询、报告等场景，而缺少基于信用主体多维度信用信息的深层次挖掘应用，面对繁复的信用市场环境，在监测、预警、评价、分析等应用场景需求，不能快速精准做出决策。

那么怎么样才能解决社会信用体系建设中的决策支撑难题，让数据采集更方便快捷，数据应用灵活性更好？答案是：一个可以融合数据采集和数据应用的信用大数据分析平台。

数联产服信用大数据分析平台，是在全国信用信息共享平台（二期）背景下，基于信用行业专家与大数据团队智慧凝聚，“站在巨人肩膀上”，开展应用创新。

在多源数据归集和数据治理的基础上，该平台共建成建成信用主体画像、信用关联分析等11个应用子系统（如图所示）。重点完成7项应用服务：大数据智能分析、风险预警、信用监测分析和风险预警、信用舆情分析、信用大数据可视化展示、信用大数据服务、大数据黑名单识别等。

为支撑全面的数据分析，平台构建了丰富、全面的数据支撑系统，如大数据基础管理子系统、大数据挖掘分析子系统、大数据可视化子系统、数据治理子系统、大数据采集子系统、语义分析子系统等。

该平台还构建了灵活、丰富的指标库，可根据各类信用业务场景进行组合分析，目前共开发各类指标达1694个。在使用的过程中，可结合实际业务需求在已有数据源支持的基础上进行指标自定义，及时响应业务需求。

充分整合多来源、多种类的信用数据资源，特别是归集了互联网公开数据，建立分布式、高性能的大数据资源管理分析平台；

利用关联挖掘、图计算、机器学习等方法，结合信用评估、信用监测预警、风险挖掘分析等应用场景，构建一套自动化、智能化的大数据信用分析应用体系；

通过深度交互式数据探索，将信用信息共享平台的数据归集、系统运行、应用成果等内容经过多维度分析和组合，让数据更好地“说话”。

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