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  大数据属于广泛性的术语，多指庞大而复杂的数据集等，他们要专门设计的工具来做处理。这一些数据集收集自各种各样的来源：公开的信息等，如杂志，报纸，文章。大数据生成的其他例子包括购买交易记录，军事监控，视频和图像存档，及电子商务。

  而大数据分析软件不仅仅可以让企业从中获得洞察力，并且还能在数据驱动的业务环境中提供重要的竞争优势。

  比如，Smartbi是属于国内大数据分析软件的领先者，对公司报表和自助式分析有丰富的经验，并且最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于技术人员、业务人员和数据分析师等，可完全自主的进行探索式的分析，在功能上和易用性上都做得十分不错。与国外产品相比，Smartbi最大的优点是Smartbi独立建立的实施团队和服务团队，能成为中国领先的商业智能产品。

  本文将以Smartbi重点客户某基金公司为例，给大家详细的介绍该基金公司是如何借助Smartbi大数据分析平台，实现数字化赋能。

  一直以来，该基金公司都很重视内部IT应用系统的建设和发展。随着各类业务系统的不断更新换代，系统里开始也在不断产生新的数据。海量数据难以管理，无法充分的利用，导致企业高层无法及时依据数据作出相应的决策。再加上业务人员不具备SQL代码、操作数据仓库的能力，报表数据需求依赖技术人员的支撑，需求响应不及时，业务人员数据获得感不强。

  该基金企业内部开始选择了各种BI工具。并且经过反复比较和评估，最终选择了Smartbi一站式大数据分析平台。该平台不仅功能强大，能够完全满足集团的业务需求。

  我们从数据分析的目的入手，对全公司的指标做多元化的分析，把各系统的业务数据收集到Smartbi平台上，通过分析工具对数据来进行加工，形成各类报表和指标，并通过可视化展现工具直观、高效地将这一些信息推送到管理层面前，辅助领导快速实时做出判断和决策。

  通过前期的调研和沟通，结合该基金公司的核心业务，最终设计了KPI分析、渠道分析、投产分析、业绩分析等六大主题模块，全面涵盖到基金行业的各个业务范围。

  分析各条线的信息状况和走势，并分析出该团队的本月或是本年度子类明细数据。

  分析不同团队各月的收入、支出、利润走势情况，并分析该团队这个月子类明细数据。

  分析各个渠道销售的规模和份额情况，通过双向对比审视公司不同渠道的销售状况。

  （1）实现数据集中管理，保证数据的一致性，消除数据孤岛，快速响应报表应用需求。

  （2）实现指标数据集中存储、动态更新，有效支撑和推进业务人员基于指标的数据加工和应用。

  Smartbi项目团队以客户满意程度为标准，以交付高质量项目为使命，协助客户打通数据生产、加工、分析、利用的全链条，帮助客户最大限度的挖掘数据价值，实现数据变现，让数据成为新的利润增长点。同时，项目落地了灵活性更好的运营监控平台，辅助管理进行决策，增强了企业的适应能力，也提高了决策的成功率。

  是不是看完这篇文章，对文中的所提及的大数据分析软件工具感兴趣了呢？那就快点点击Smartbi官网申请免费试用吧～

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