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  数据分析的流程，通常能按“数据采集-数据处理-数据分析-数据展现-报告撰写”这样的步骤来实施一个数据分析项目。

  内部数据又分为两种：直接获取和收集整理。比如公司的数据库、数据表这些就是直接获取；另一种就是需要你再去另外整理才能得到数据的一些文档 ，这就是收集整理。

  外部数据获取的方式多一些，比如利用搜索引擎查找、行业报告、通过技术方法爬取等等。

  这个网站应该对于经常找数据的人并不陌生，它不生产网站，它是数据的搬运工，里面的数据报告是别的网站产出的，可以直接通过这一个网站看报告，也可以通过这一个网站去相应的行业网站看报告。

  第n次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告每半年发布一次，有行业细分数据，也有宏观数据，力荐！

  涵盖超过195个国家400多万个时间序列的数据源，最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资等深度数据。

  国家统计局的官方网站，汇集了各国各级政府各年度的国民经济与社会持续健康发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。

  来自亚马逊的跨科学云数据平台，拥有免费且开元的数据库，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。

  包含了我们国家的经济民生等多个角度的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面。

  该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。

  一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细致划分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。

  以上网站能够说是数据分析师们很常用的网站了，也是对学习数据分析中的你是很有用的网站了。

  你很难想象，一个在专业方面技术领域的工程师，需要数据分析来判断技术的可靠性；一个从事新媒体的运营者，也需要数据分析来做内容和活动上的决策。

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